
Auditoría de Seguridad de Inteligencia Artificial
Protegiendo sus sistemas de IA contra vulnerabilidades emergentes
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Objetivos del Pentest IA
En el contexto actual, donde los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) son fundamentales en diversas operaciones empresariales, garantizar su seguridad es esencial. Las auditorías de seguridad en IA tienen como objetivo identificar y mitigar vulnerabilidades específicas de estos sistemas, como inyecciones de prompt, fugas de información sensible y ejecución no autorizada de código.
Estas evaluaciones buscan asegurar que los modelos de IA operen dentro de los parámetros previstos, protegiendo tanto los datos confidenciales como la integridad operativa de la organización.
Beneficios del pentest IA
- Protección de datos sensibles: Previene accesos no autorizados y posibles filtraciones de información confidencial.
- Integridad del sistema: Garantiza que los modelos de IA funcionen según lo previsto, evitando comportamientos inesperados.
- Cumplimiento normativo: Asegura que las implementaciones de IA cumplan con las regulaciones y estándares de seguridad vigentes.
- Mitigación de riesgos financieros: Reduce la probabilidad de pérdidas económicas derivadas de brechas de seguridad.
- Protección reputacional: Demuestra un compromiso proactivo con la seguridad, fortaleciendo la confianza de clientes y socios.

Descripción de las pruebas de auditoría de seguridad IA
Al confiar en nuestros servicios de auditoría de seguridad en IA, su organización estará mejor preparada para enfrentar los desafíos de seguridad asociados con la implementación de tecnologías de inteligencia artificial, protegiendo sus activos y manteniendo la confianza de sus clientes.
Nuestro equipo especializado aborda la seguridad en sistemas de IA mediante un enfoque estructurado y exhaustivo:
Evaluación preliminar:
- Revisión de arquitectura: Analizamos la estructura del modelo de IA, incluyendo fuentes de datos, procesos de entrenamiento y despliegue.
- Identificación de puntos críticos: Determinamos áreas susceptibles a vulnerabilidades, como interfaces de usuario y puntos de integración con otros sistemas.
Pruebas de penetración específicas:
- Simulación de ataques de inyección de prompt: Evaluamos la resistencia del modelo frente a entradas maliciosas diseñadas para alterar su comportamiento.
- Análisis de manejo de datos sensibles: Verificamos que el sistema no exponga información confidencial a través de sus respuestas o interacciones.
Revisión de configuraciones y dependencias:
- Análisis de componentes de terceros: Inspeccionamos bibliotecas y módulos integrados para detectar posibles vulnerabilidades conocidas.
- Configuración de seguridad: Aseguramos que las opciones de seguridad estén correctamente implementadas y alineadas con las mejores prácticas.
Informe detallado y recomendaciones:
- Documentación de hallazgos: Proporcionamos un informe comprensible que detalla las vulnerabilidades identificadas y su impacto potencial.
- Plan de mitigación: Sugerimos acciones concretas para abordar cada vulnerabilidad, priorizando según el nivel de riesgo.
Asesoramiento continuo:
- Actualizaciones de seguridad: Ofrecemos orientación sobre parches y actualizaciones necesarias para mantener la seguridad del sistema.
- Capacitación al personal: Brindamos formación para que su equipo pueda identificar y prevenir futuras vulnerabilidades en sistemas de IA.
Preguntas frecuentes sobre DOS test
¿Qué es un ataque DoS?
Un ataque DoS (Denial of Service, Denegación de Servicio) se basa en conseguir que el sistema o servicio atacado no sea accesible por sus usuarios legítimos. Este objetivo suele conseguirse a base de agotar los recursos del sistema (red, procesamiento, memoria…) o de producir un fallo en el software que ejecuta.
Muchas de las vulnerabilidades típicas de software suelen tener impacto en su disponibilidad. Por ejemplo, una vulnerabilidad web de ejecución remota de código podría llegar a permitir a un atacante detener la aplicación o vaciar la base de datos de la que depende, resultando en una denegación de servicio.
También es frecuente encontrarse con el escenario de que los sistemas no disponen de todos los recursos y medidas de seguridad necesarias, permitiendo que un pico de tráfico de red pueda causar un fallo temporal y no puedan atenderse todas las conexiones.
¿Cómo probar un ataque DoS?
Para probar ataques DoS de software sería necesario identificar todas las vulnerabilidades a las que está expuesto y tratar de explotarlas. Normalmente, este tipo de pruebas no suelen realizarse ya que el impacto de cada vulnerabilidad, una vez identificada, suele estar ya estudiado.
Los ataques DoS de red, en cambio, suelen depender más de la infraestructura sobre la que está montada el servicio, por lo que es necesario realizar pruebas para poder determinar el impacto que podría tener un ataque real. Para ello, es necesario simular una gran cantidad de tráfico que intente saturar los recursos de la electrónica de red que gestiona el servicio. En este tipo de pruebas se hace uso de herramientas desarrolladas específicamente con esta finalidad.
¿Cuál es la diferencia entre DoS y DDoS?
Un DDoS (Distributed Denial of Service, Denegación de Servicio Distribuída) se caracteriza porque el servicio recibe el ataque desde distintos orígenes, haciendo más complicada la categorización entre el tráfico legítimo y el que pertenece al ataque.
Normalmente, en los DDoS reales suele hacerse uso de botnets, redes de ordenadores infectados y distribuidos por todo el mundo para realizar acciones en conjunto. Lo más común es que los propietarios de los dispositivos que pertenecen a una botnet ni siquiera sean conscientes de ello.
Para las pruebas de DDoS, debido a la ilegalidad que supone el control de una botnet, se hace uso de servidores contratados para tal fin que dispongan de múltiples IPs de origen y simulen parcialmente la suma de los recursos de los que dispondría una botnet. Para pruebas aún más realistas pueden contratarse múltiples servidores con el fin de que usen rutas BGP distintas y se maximice el volumen de tráfico que llega al objetivo.